专病库不只是给人用的界面，更是为 Agent 准备的结构化数据底座：患者数据、表单定义、查询引擎全部以机器可读的方式对外开放。
所有查询支持 JSON / Markdown / 表格输出，结果可直接进入 LLM 上下文，无需二次解析页面或截图。
ivycli patient view360 输出患者全景 Markdown：诊疗、手术、检验检查、随访全病程一次整合。
浏览查询字段树、按表达式自定义筛选研究队列，Agent 可自主构建多条件检索。
电子表单的字段定义、选项、取值约束经 CLI 完整输出，Agent 依此生成提取代码或自动填表。
AI 数据治理任务列表查询、任务 XML 下载、原始病历文档下载，为代码生成与质检 Agent 提供原料。
API Key 登录、环境变量传参，适合脚本与 Agent 无人值守运行；权限与人的账号体系一致。
装上 Skill，Agent 就是专病库的原生用户。
三类典型场景：把重复、繁琐、需要严格流程的科研工作交给 Agent，由 IvyCLI 提供数据通道，Skill 包提供标准作业流程。
CodingAgent Skill 驱动 Agent 自动下载 AI 数据治理任务 XML 与病历原文，对照电子表单 Schema 逐阶段生成 Python 提取代码，并与 AI 提取结果做字段级对齐评估、迭代优化直至达标。
Agent 根据自然语言研究需求，先浏览 BigQuery 字段树、搜索目标字段，再组装表达式筛选队列：「年龄大于 60 岁的男性 PCI 术后患者」一条命令即成队列。
dataset Skill 提供「发现数据集 → 查看 Schema → 统一检索」的固定三步工作流，内置库、专病库数据集、PubMed 文献与外部结构化数据集同一入口查询。
IvyCLI 以 npm 包形式分发，Node.js 18 及以上环境即可运行；院内私有化部署时，将 host 指向院内服务地址即可。
~/.ivycli/Skill 包把专病库的使用方法写成 Agent 可读的固定工作流（SKILL.md）。装入 WorkBuddy 等支持 Skill 机制的 Agent 后，Agent 会按标准流程自动调用 IvyCLI 与开放接口，无需逐条指示。
按上一节完成安装，确认 ivycli user me 能正常返回身份信息。
Skill 包（dataset、codingagent 等）随安装交付提供，或联系产品专家获取最新版本。
将 Skill 目录复制到 WorkBuddy 等 Agent 的 skills 目录，Agent 启动时自动加载。
设置 IVY_API_KEY 环境变量，Agent 即可在 Skill 指引下无人工干预地调用专病库。
除 Skill 外，专病库还内置 MCP Server（ivy-mcp），支持 MCP 协议的 Agent 可免安装直接接入工具能力。